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如何注册配置自己的模型
配置大语言模型和向量模型,这是使用平台所有智能能力的第一步。
平台自身不绑定任何模型厂商,你需要先接入自己的模型账号。这是所有后续功能的前提——没有配置模型,数据源同步、Agent 对话、智能分析都无法工作。
需要配置两类模型
很多人只配了对话模型就去建数据源,结果表结构同步后检索不到内容。因为这里需要的是两类不同的模型:
| 类型 | 作用 | 不配的后果 |
|---|---|---|
| 对话模型(LLM) | 理解问题、生成 SQL、撰写分析报告 | 无法提问和分析 |
| 向量模型(Embedding) | 把表结构、业务术语、历史 SQL 转成向量,供语义检索 | 表结构无法向量化,问数时找不到相关表 |
两类都要配,缺一不可。
配置步骤
进入左侧菜单 模型配置,点击新建。
1. 选择供应商
平台内置了四家的接入地址,选中后会自动填好 API 地址:
| 供应商 | 默认 API 地址 |
|---|---|
| OpenAI | https://api.openai.com/v1 |
| 阿里云 | https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1 |
| 豆包 | https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 |
| MiniMax | https://api.minimax.chat/v1 |
如果你用的是自建服务或代理网关,选一个协议兼容的供应商,然后手动改写 API 地址 即可。
2. 填写模型信息
- 模型名称:自己看的标识,比如「生产-分析模型」
- 模型类型:选
对话模型或向量模型 - 模型代码:厂商定义的实际调用名,比如
qwen-plus、gpt-4o、text-embedding-v2。这个必须和厂商文档一致,写错会调用失败 - API Key:厂商控制台申请的密钥
3. 调整生成参数(对话模型)
- 模型输出额度(token):单次回复的最大长度。分析报告较长,建议不低于 2000
- 温度(temperature):控制随机性。做数据分析建议设为 0 或接近 0,保证同样的问题得到稳定一致的 SQL
配置完成后
至少要有 1 个对话模型 + 1 个向量模型 处于启用状态,才能继续下一步。
接下来:如何创建数据源和业务信息